Arnaud Soulet

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Recognizing Named Entities using Automatically Extracted Transduction Rules

Jean-Yves Antoine, Nouvel Damien, Nathalie Friburger, 2011, LTC 2011.

Un cadre générique de découverte de motifs sous contraintes fondées sur des primitives. (A generic framework for discovering patterns under primitive-based constraints)

Arnaud Soulet, 2006 .

Echantillonnage de motifs séquentiels sous contrainte sur la norme

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2018, EGC.

Construction de profils de préférences contextuelles basée sur l'extraction de motifs séquentiels

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, Dominique Li, 2014, EGC.

Détection de données aberrantes à partir de motifs fréquents sans énumération exhaustive

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, A. Giacometti, 2016, EGC.

Clustering with Quantitative User Preferences on Attributes

Arnaud Giacometti, Nicolas Labroche, Arnaud Soulet, 2016, 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI).

A Framework for Pattern-Based Global Models

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Arnaud Soulet, 2009, IDEAL.

Découverte de cardinalité maximale contextuelle dans les bases de connaissances(Mining contextual maximum cardinality in knowledge bases)

Béatrice Bouchou-Markhoff, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2018, CNIA+RJCIA.

Exact and Approximate Minimal Pattern Mining

François Rioult, Arnaud Soulet, Arnaud Soulet, 2015, EGC.

Balancing the Analysis of Frequent Patterns

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, Dominique H. Li, 2014, PAKDD.

Anytime algorithm for frequent pattern outlier detection

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, A. Giacometti, 2016, International Journal of Data Science and Analytics.

Sequential Pattern Sampling with Norm Constraints

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2018, 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM).

Pattern Sampling in Distributed Databases

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Soulet, Lamine Diop, 2020, ADBIS.

Patient clinical profiles associated with physician non-compliance despite the use of a guideline-based decision support system: a case study with OncoDoc2 using data mining techniques

Jacques Bouaud, Brigitte Séroussi, France Mentré, 2012, AMIA.

Constraint-Based Knowledge Discovery from SAGE Data

Bruno Crémilleux, Olivier Gandrillon, Arnaud Soulet, 2008, Silico Biol..

Prototype de clustering exploratoire pour l'aide à la segmentation des clients

Arnaud Giacometti, Nicolas Labroche, Arnaud Soulet, 2017, EGC.

Fouille de règles d'annotation pour la reconnaissance d'entités nommées

Damien Nouvel, Jean-Yves Antoine, Nathalie Friburger, 2013, Trait. Autom. des Langues.

Annotation d'entités nommées par extraction de règles de transduction

Damien Nouvel, Arnaud Soulet, 2011, EGC.

Exploiting Virtual Patterns for Automatically Pruning the Search Space

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2005, KDID.

A Relational View of Pattern Discovery

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Arnaud Soulet, 2011, DASFAA.

Summarizing Contrasts by Recursive Pattern Mining

Bruno Crémilleux, Marc Plantevit, Arnaud Soulet, 2011, 2011 IEEE 11th International Conference on Data Mining Workshops.

Mining Significant Maximum Cardinalities in Knowledge Bases

Béatrice Bouchou-Markhoff, Arnaud Soulet, Arnaud Giacometti, 2019, SEMWEB.

Two Decades of Pattern Mining: Principles and Methods

Arnaud Soulet, Arnaud Soulet, 2016, eBISS.

Mining Dominant Patterns in the Sky

Chedy Raïssi, Bruno Crémilleux, Marc Plantevit, 2011, 2011 IEEE 11th International Conference on Data Mining.

MAPK-means: A clustering algorithm with quantitative preferences on attributes

Nicolas Labroche, Arnaud Soulet, Adnan El Moussawi, 2020, Intell. Data Anal..

Skypattern mining: From pattern condensed representations to dynamic constraint satisfaction problems

Patrice Boizumault, Chedy Raïssi, Bruno Crémilleux, 2017, Artif. Intell..

Description interactive de l'intérêt de l'utilisateur via l'échantillonnage de motifs

Moditha Hewasinghage, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2017, EGC.

Contextual preference mining for user profile construction

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Sandra de Amo, 2015, Inf. Syst..

Qualité et complexité en évaluation des mesures d'intérêt

Arnaud Giacometti, Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2015, EGC.

Optimizing constraint-based mining by automatically relaxing constraints

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, B. Crémilleux, 2005, Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05).

Which Patients may benefit from the Use of a Decision Support System to Improve Compliance of Physician Decisions with Clinical Practice Guidelines: A Case Study with Breast Cancer involving Data Mining

Jacques Bouaud, Brigitte Séroussi, Nizar Messai, 2013, MedInfo.

MapFIM: Memory Aware Parallelized Frequent Itemset Mining in Very Large Datasets

Mostafa Bamha, Arnaud Giacometti, Christel Vrain, 2017, DEXA.

Anytime Large-Scale Analytics of Linked Open Data

Fabian M. Suchanek, Arnaud Soulet, Arnaud Soulet, 2019, SEMWEB.

Représentativité des bases de connaissances avec la loi de Benford généralisée

Béatrice Bouchou-Markhoff, Fabian M. Suchanek, Arnaud Soulet, 2019, IC.

Efficient Mining Under Rich Constraints Derived from Various Datasets

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, Jirí Kléma, 2006, KDID.

Interactive Pattern Sampling for Characterizing Unlabeled Data

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2017, IDA.

Dense Neighborhood Pattern Sampling in Numerical Data

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2018, SDM.

Découverte de motifs à la demande dans une base de données distribuée

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2019, EGC.

Coupling Knowledge-Based and Data-Driven Systems for Named Entity Recognition

Damien Nouvel, Jean-Yves Antoine, Nathalie Friburger, 2012 .

MapFIM+: Memory Aware Parallelized Frequent Itemset Mining In Very Large Datasets

Mostafa Bamha, Arnaud Giacometti, Christel Vrain, 2018, Trans. Large Scale Data Knowl. Centered Syst..

20 years of pattern mining: a bibliometric survey

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Arnaud Soulet, 2014, SKDD.

Adequate condensed representations of patterns

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2008, Data Mining and Knowledge Discovery.

Extraction des Top-k Motifs par Approximer-et-Pousser

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2007, EGC.

Cube Based Summaries of Large Association Rule Sets

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, 2010, ADMA.

Equilibrer l'analyse des motifs fréquents

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Arnaud Soulet, 2011, EGC.

Efficiently Depth-First Minimal Pattern Mining

François Rioult, Arnaud Soulet, Arnaud Soulet, 2014, PAKDD.

Discovering Knowledge from Local Patterns in SAGE Data

Bruno Crémilleux, Olivier Gandrillon, Céline Hébert, 2009 .

Discovering Knowledge from Local Patterns with Global Constraints

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2008, ICCSA.

Mining Plausible Patterns from Genomic Data

Bruno Crémilleux, Olivier Gandrillon, Arnaud Soulet, 2006, 19th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS'06).

Quels sont les patients atteints d'un cancer du sein dont la décision de prise en charge thérapeutique bénéficie de l'utilisation d'un système d'aide à la décision ? Un exemple utilisant la fouille de données et OncoDoc2

Jacques Bouaud, Brigitte Séroussi, Nizar Messai, 2014, IC.

A Generic Framework for Rule-Based Classification

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Arnaud Soulet, 2008 .

Extraire les motifs minimaux efficacement et en profondeur

François Rioult, Arnaud Soulet, François Rioult, 2014, EGC.

Frequent Pattern Outlier Detection Without Exhaustive Mining

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2016, PAKDD.

Discovery of Overlapping Clusters to detect Atherosclerosis Risk Factors

Nicolas Durand, Guillaume Cleuziou, Arnaud Soulet, 2004 .

Condensed Representation of Emerging Patterns

Bruno Crémilleux, François Rioult, Arnaud Soulet, 2004, PAKDD.

Mining Contextual Preference Rules for Building User Profiles

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Giacometti, Sandra de Amo, 2012, DaWaK.

Condensed Representation of EPs and Patterns Quantified by Frequency-Based Measures

Bruno Crémilleux, François Rioult, Arnaud Soulet, 2004, KDID.

Représentation condensée de motifs émergents

Bruno Crémilleux, François Rioult, Arnaud Soulet, 2004, EGC.

Query recommendations for OLAP discovery driven analysis

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Elsa Negre, 2009, DOLAP.

Mining constraint-based patterns using automatic relaxation

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2009, Intell. Data Anal..

Query Recommendations for OLAP Discovery-Driven Analysis

Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Elsa Negre, 2011, Int. J. Data Warehous. Min..

Emerging Overlapping Clusters for Characterizing the Stage of Liver Fibrosis

Nicolas Durand, Arnaud Soulet, 2005 .

Average Number of Frequent and Closed Patterns in Random Databases

Loïck Lhote, François Rioult, Arnaud Soulet, 2005, CAP.

Découverte de motifs centrée sur l'utilisateur

Arnaud Soulet, Arnaud Soulet, 2019 .

Representativeness of Knowledge Bases with the Generalized Benford's Law

Béatrice Bouchou-Markhoff, Fabian M. Suchanek, Arnaud Soulet, 2018, SEMWEB.

An Efficient Framework for Mining Flexible Constraints

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, B. Crémilleux, 2005, PAKDD.

Average number of frequent (closed) patterns in Bernoulli and Markovian databases

Loïck Lhote, François Rioult, Arnaud Soulet, 2005, Fifth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'05).

Adequate Condensed Representations of Patterns

Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2008, ECML/PKDD.

Sequential pattern sampling with norm-based utility

Cheikh Talibouya Diop, Arnaud Soulet, Dominique Li, 2019, Knowledge and Information Systems.

20 Ans De Découverte De Motifs : Une Étude Bibliographique Quantitative

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, Dominique Haoyuan Li, 2013, EGC.

Clustering par apprentissage de distance guidé par des préférences sur les attributs

Arnaud Giacometti, Nicolas Labroche, Arnaud Soulet, 2016, EGC.

How Your Supporters and Opponents Define Your Interestingness

Arnaud Giacometti, Bruno Crémilleux, Arnaud Soulet, 2018, ECML/PKDD.

Comparison Table Generation from Knowledge Bases

Béatrice Bouchou-Markhoff, Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, 2021, ESWC.

Pattern on demand in transactional distributed databases

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, Lamine Diop, 2021, Inf. Syst..

Reservoir Pattern Sampling in Data Streams

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, A. Giacometti, 2021, ECML/PKDD.

TTProfiler: Computing Types and Terms Profiles of Assertional Knowledge Graphs

Arnaud Giacometti, Arnaud Soulet, Lamine Diop, 2021, SWODCH.