Flavien Balbo

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Comment l’intelligence ambiante peut-elle contribuer aux transports intelligents ?

Flavien Balbo, C. Tarpin, G. Uster, 2009 .

Esac : un modèle d'interaction multi-agent utilisant l'environnement comme support actif de communication. Application à la gestion des transports urbains

Flavien Balbo, 2000 .

Un cadre conceptuel et opérationnel pour la simulation multi-agents

Flavien Balbo, Fabien Badeig, 2011 .

Modèle de couplage multi-agent pour simulations individus-centrées

Flavien Balbo, Jean-Paul Jamont, Michel Occello, 2018, JFSMA.

Positionnement des systèmes multi-agents pour les systèmes de transport intelligents

Flavien Balbo, René Mandiau, Emmanuel Adam, 2016, Rev. d'Intelligence Artif..

Un système d'aide à la décision multi-agent appliqué au transport

Flavien Balbo, Flavien Balbo, 2002, J. Decis. Syst..

Transport 2.0 : gestion distribuée du stationnement urbain (présentation courte)

Flavien Balbo, Mahdi Zargayouna, Nesrine Bessghaier, 2011, JFSMA.

Optimiser l'évaluation du contexte dans une simulation multi-agent (présentation courte)

Flavien Balbo, Mahdi Zargayouna, Fabien Badeig, 2014, JFSMA.

Définition d'un cadre de conception et d'exécution pour la simulation multi-agent

Flavien Balbo, Fabien Badeig, Flavien Balbo, 2012, Rev. d'Intelligence Artif..

Langage de coordination multi-agent sécurisé

Flavien Balbo, Mahdi Zargayouna, Flavien Balbo, 2013, Rev. d'Intelligence Artif..

Environnement multidimensionnel pour contextualiser les interactions des agents. Application à la simulation du trafic routier urbain

Stéphane Galland, Flavien Balbo, Nicolas Gaud, 2016, Rev. d'Intelligence Artif..

Spécification des modes d'interaction au sein d'organisations multi-agents

Flavien Balbo, Olivier Boissier, Fabien Badeig, 2010, JFSMA.

Modèle pour l'activation contextuelle : le modèle EASS

Flavien Balbo, Fabien Badeig, Flavien Balbo, 2006, JFSMA.