Contribution à la description des formes par la transformée en ondelettes

Cette these s'interesse aux systemes de reconnaissance des objets 2D par le contour, le but est de rechercher les objets (contours) les plus similaires a un objet (contour) requete fourni en exemple. Pour cela, il est d'abord necessaire de decrire les contours d'objet stockes dans la base. L'objectif est de traduire la similarite visuelle entre les contours en une simple notion de proximite spatiale entre descripteurs. Ainsi, pour retrouver les contours similaires au contour requete, il suffit de retrouver les descripteurs les plus proches du descripteur du contour requete. Un des problemes fondamentaux du systeme de reconnaissance de forme reside dans le choix de la description invariante de contour. En effet, on estime que les objets retrouves par le systeme correspondent rarement exactement a la requete, des transformations similitudes ou affines peuvent les separer. C'est pourquoi la description du contour doit posseder de bonne proprietes d'invariance afin de conferer de la robustesse au systeme de reconnaissance. La premiere partie de cette these concerne l'etude des outils mathematiques les plus utilises dans le cadre du systeme de reconnaissance de forme tels que les descripteurs par les Moments, les descripteurs de Fourier, les descripteurs utilisant la courbure multi-echelle etc. La seconde partie de ce travail est consacre a l'etude de la theorie de la transformation en ondelette qui nous a permis de proposer deux nouveaux descripteurs qui ont ete evalues et compares en utilisant la base CE-1 MPEG7, les resultats de ces evaluations et comparaisons ont montre que ces deux descripteurs sont robustes au meme titre que les meilleurs descripteurs actuels avec des avantages au niveau de la complexite et du choix des noyaux d'ondelettes en fonction des applications.