Reclassement d'images par le contenu

RESUME. Cet article presente une methode permettant de reclasser les images fournies par un moteur de recherche par mots-cles a l’echelle du web et a l’etat de l’art. Cette methode utilise le contenu visuel des images et elle est basee sur l’idee que les images pertinentes doivent etre semblables entre elles et que les images non pertinentes doivent etre differentes entre elle et des images pertinentes. Cette idee a ete implementee en classant les images en fonction de la distance moyenne de celles-ci avec leurs plus proches voisines. Le reclassement seul selon cette methode ne fait pas mieux que le classement original du systeme de recherche mais, combine a celui-ci, il permet un gain en performance relatif d’environ 3% en termes de precision moyenne et d’environ 7% si l’on considere le complement a 1 de la precision moyenne. Ce gain est statistiquement significatif et il est apporte a un systeme deja tres performant pour l’exploitation de l’ensemble des informations textuelles associees aux images.