그래프 연결성 측정을 사용한 그래프 기반의 어의 중의성 해소

어의 중의성 해소는 문맥에서 단어의 의미를 식별하는데 사용하는 자연 언어 처리 작업의 한부분이다. 사람의 언어는 많은 모호한 단어가 포함되어 있기 때문에 어의 중의성 해소의 목적은 단어의 정확한 의미를 파악하는 것이다. 이 논문에서는 어의 중의성 해소에 대한 비감독 그래프 기반의 방법을 설명하고, 단어의 정확한 의미를 찾기 위하여 그래프 연결성 구조를 사용한다. 이 논문의 알고리즘은 몇 개의 매개변수를 사용하며, 학습에 대한 의미 주석을 단 데이터가 필요하지 않다. 결과는 표준 데이터 셋에서 알고리즘의 성능을 평가하고, 최신 기술로 만족할만한 측정을 달성한 것을 보여주었다. 향후에 우리는 제안된 방법에 가중 그래프를 적용하는 것을 시도할 계획이다.