Modélisation des agroécosystèmes et aide à la décision

Confrontee a de nouveaux enjeux, l'agronomie evolue vers une prise en compte de plus en plus globale de l'ensemble de l'ecosysteme. Il s'agit non seulement d'elaborer les bases scientifiques du fonctionnement des agroecosystemes, mais aussi de construire de nouvelles methodes et des outils adaptes pour aider des acteurs multiples a gerer les ressources du milieu, avec des objectifs qui se diversifient, se completent et parfois meme divergent. Ces approches, methodes et outils doivent integrer les avancees recentes des sciences agronomiques comme les acquis des sciences humaines, prendre appui sur les mathematiques et sur les progres rapides de l'informatique et des technologies de l'information. Face a cette complexite croissante, la modelisation jouera un role central. Diagnostiquer et evaluer, conduire et piloter, prendre en compte l'heterogeneite spatiale, gerer et coordonner, representer, traduisent les multiples facettes de l'aide a la decision et sont autant de demarches possibles pour etayer les choix des acteurs. Ces approches, qui induisent autant de manieres differentes de concevoir, d'elaborer et d'utiliser des modeles, ont ete retenues pour structurer cet ouvrage. Du peuplement vegetal au champ cultive, de l'exploitation agricole au territoire, differents types et degres d'interdisciplinarite sont mis en oeuvre, des sciences biophysiques aux sciences de gestion, pour mieux apprehender dynamiques agroecologiques et socioeconomiques. En s'appuyant sur des situations agricoles concretes et des experiences variees dans des milieux temperes ou tropicaux, cet ouvrage, qui s'adresse au chercheur et a l'enseignant comme a l'etudiant en sciences agronomiques, contribue a preciser la place de la modelisation dans l'aide a la decision au sein des agroecosystemes. (Resume d'auteur)