Klasyfikacja rodzaju i stopnia uszkodzenia zębów kół przekładni oparta na ciągłej transformacie falkowej i sieci neuronowej typu MLP - koncepcja wykorzystania danych z modelu i rzeczywistej przekładni
暂无分享,去创建一个
[1] H. Zheng,et al. GEAR FAULT DIAGNOSIS BASED ON CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM , 2002 .
[2] H. Madej. Wykorzystanie sygnału resztkowego drgań w diagnostyce przekładni zębatych , 2002 .
[3] Weiji Wang,et al. CLASSIFICATION OF WAVELET MAP PATTERNS USING MULTI-LAYER NEURAL NETWORKS FOR GEAR FAULT DETECTION , 2002 .
[4] B. Samanta,et al. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BASED FAULT DIAGNOSTICS OF ROLLING ELEMENT BEARINGS USING TIME-DOMAIN FEATURES , 2003 .
[5] Giorgio Dalpiaz,et al. Effectiveness and Sensitivity of Vibration Processing Techniques for Local Fault Detection in Gears , 2000 .
[6] Naim Baydar,et al. DETECTION OF GEAR FAILURES VIA VIBRATION AND ACOUSTIC SIGNALS USING WAVELET TRANSFORM , 2003 .
[7] Hani G. Melhem,et al. Damage detection of structures by wavelet analysis , 2004 .
[8] Stanisław Radkowski,et al. Geometrical method of selection of features of diagnostic signals , 2007 .
[9] G. Wojnar,et al. Wykorzystanie analizy falkowej w diagnozowaniu lokalnych uszkodzeń kół zębatych , 2004 .
[10] H. Madej,et al. Vibration Processing Techniques for Fault Detection in Gearboxes , 2003 .
[11] P. Krzyworzeka,et al. Możliwości neuronowej klasyfikacji stanu w zmiennych warunkach pracy obiektu. , 1999 .
[12] Ibrahim Esat,et al. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK BASED FAULT DIAGNOSTICS OF ROTATING MACHINERY USING WAVELET TRANSFORMS AS A PREPROCESSOR , 1997 .
[13] Walter Bartelmus,et al. MATHEMATICAL MODELLING AND COMPUTER SIMULATIONS AS AN AID TO GEARBOX DIAGNOSTICS , 2001 .
[14] Robert B. Randall,et al. Detection and diagnosis of incipient bearing failure in helicopter gearboxes , 2004 .
[15] Jenq-Neng Hwang,et al. Handbook of Neural Network Signal Processing , 2000, IEEE Transactions on Neural Networks.
[16] M. Farid Golnaraghi,et al. Assessment of Gear Damage Monitoring Techniques Using Vibration Measurements , 2001 .