L'expressivité des modèles de recherche d'informations précises. Le support de vocabulaires et son application à la recherche d'information médicale

Nous proposons dans cet article de modeliser l’expressivite des systemes de recherche d’information (SRI). En effet peu de cadres de modelisation sont disponibles pour specifier les SRIs. Nous proposons un tel cadre sur lequel nous portons un interet particulier a la modelisation de l’expressivite, c’est-a-dire a ce que ce modele est capable de decrire. Le niveau d’expressivite est important dans les SRIs, et positionner un systeme au bon niveau permet d’obtenir de meilleurs resultats. Le cadre de modelisation que nous proposons permet ainsi de choisir l’expressivite d’un modele et de comparer des modeles sur leur niveau d’expressivite. Nous montrons en dernier lieu les possibilites offertes par ce cadre pour selectionner le niveau d’expressivite sur une tâche de recherche d’information medicale, ou les utilisateurs expriment des besoins complexes.

[1]  Loïc Maisonnasse,et al.  Incomplete and Fuzzy Conceptual Graphs to Automatically Index Medical Reports , 2007, NLDB.

[2]  Martin F. Porter,et al.  An algorithm for suffix stripping , 1997, Program.

[3]  Atsuhiro Takasu,et al.  The Effect of Information Retrieval Method Using Dependency Relationship Between Words , 2000, RIAO.

[4]  Yves Chiaramella,et al.  Indexing medical reports in a multimedia environment: the RIME experimental approach , 1989, SIGIR '89.

[5]  Denyse Baillargeon,et al.  Bibliographie , 1929 .

[6]  Paul Buitelaar,et al.  Semantic relations in concept-based cross-language medical information retrieval , 2003 .

[7]  Michel Chein,et al.  A content-search information retrieval process based on conceptual graphs , 2005, Knowledge and Information Systems.

[8]  Gerard Salton,et al.  Research and Development in Information Retrieval , 1982, Lecture Notes in Computer Science.

[9]  Stephanie W. Haas,et al.  The constituent object parser: syntactic structure matching for information retrieval , 1989, SIGIR '89.

[10]  Gerard Salton,et al.  A vector space model for automatic indexing , 1975, CACM.

[11]  Mounia Lalmas,et al.  Logical Models in Information Retrieval: Introduction and Overview , 1998, Inf. Process. Manag..

[12]  W. Bruce Croft,et al.  A general language model for information retrieval , 1999, CIKM '99.

[13]  Jian-Yun Nie.  An outline of a general model for information retrieval systems , 1988, SIGIR '88.

[14]  Jianfeng Gao,et al.  Dependence language model for information retrieval , 2004, SIGIR '04.

[15]  Natasa Milic-Frayling,et al.  Evaluation of Syntactic Phrase Indexing -- CLARIT NLP Track Report , 1996, TREC.

[16]  Joo-Hwee Lim,et al.  Une Indexation conceptuelle pour un filtrage par dimensions , 2006, CORIA.

[17]  Loïc Maisonnasse,et al.  Multiplying Concept Sources for Graph Modeling , 2008, CLEF.

[18]  Alan F. Smeaton,et al.  Using NLP or NLP Resources for Information Retrieval Tasks , 1999 .

[19]  Chantal Soule-Dupuy,et al.  Documents annotés et langages d'indexation , 2009 .

[20]  Sándor Dominich.  A unified mathematical definition of classical information retrieval , 2000, J. Am. Soc. Inf. Sci..

[21]  Stephen E. Robertson,et al.  A probabilistic model of information retrieval: development and comparative experiments - Part 2 , 2000, Inf. Process. Manag..