Signed Directed Graph and Qualitative Trend Analysis Based Fault Diagnosis in Chemical Industry

在过去的 30 年里，签署了指导的图(SDG ) ，质的模拟技术之一，广泛地被申请了化学差错诊断。然而， SDG 基于差错作为任何另外的质的方法，诊断有差的诊断分辨率。在这份报纸，把 SDG 与质的趋势分析(QTA ) 相结合的一个新方法被介绍改进决定。在方法，一个双向推理算法基于假设和确认被用来在 SDG 模型发现所有可能的差错原因和他们的相应一致路径。然后，一个改进 QTA 算法被用来在在以前的步发现的一致路径上提取并且分析节点的趋势。新一致性规则基于质的趋势被用来从候选人原因发现真实原因。决定能被改进。这个方法把 SDG 的完全性特征与 QTA 的好诊断决定特征相结合。基于的差错诊断用综合 SDG 被做当模特儿的 SDG-QTA 的实现，推理和 processing 以后软件站台。它的应用程序在一个模拟平台的一个大气的蒸馏塔单位上被说明。结果显示出它的好适用性和效率。