Classificação de microáreas de risco com uso de mineraçãode dados

OBJETIVO: Identificar, com o auxilio de tecnicas computacionais, regras referentes as condicoes do ambiente fisico para a classificacao de microareas de risco. METODOS: Pesquisa exploratoria, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em tres etapas: identificacao de atributos para classificar uma microarea; construcao de uma base de dados; e aplicacao do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, por meio da aplicacao de mineracao de dados. O conjunto de atributos envolveu as condicoes de infra- estrutura, hidrografia, solo, area de lazer, caracteristicas da comunidade e existencia de vetores. A base de dados foi construida com dados obtidos em entrevistas com agentes comunitarios de saude, sendo utilizado um questionario com questoes fechadas, elaborado com os atributos essenciais, selecionados por especialistas. RESULTADOS: Foram identificados 49 atributos, sendo 41 essenciais e oito irrelevantes. Foram obtidas 68 regras com a mineracao de dados, as quais foram analisadas sob a perspectiva de desempenho e qualidade e divididas em dois conjuntos: as inconsistentes e as que confirmam o conhecimento de especialistas. A comparacao entre os conjuntos mostrou que as regras que confirmavam o conhecimento, apesar de terem desempenho computacional inferior, foram consideradas mais interessantes. CONCLUSOES: A mineracao de dados ofereceu um conjunto de regras uteis e compreensiveis, capazes de caracterizar microareas, classificando-as quanto ao grau do risco, com base em caracteristicas do ambiente fisico. A utilizacao das regras propostas permite que a classificacao de uma microarea possa ser realizada de forma mais rapida, menos subjetiva, mantendo um padrao entre as equipes de saude, superando a influencia da percepcao particular de cada componente da equipe.