Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data

In energieintensiven Unternehmen besteht ein groser Bedarf an detaillierten Informationen uber die Energieverbrauche jeder einzelnen Verbrauchsstelle als Grundlage fur Energieeffizienzmasnahmen sowie fur die Kostenrechnung. Im vorliegenden Beitrag wird ein statistischer Ansatz vorgestellt, diese Verbrauche auf Basis vorhandener Daten in Unternehmen indirekt zu ermitteln. Der Ansatz stellt somit eine einfache und vor allem kostengunstige Alternative zur physikalischen Messung von Stromverbrauchen dar. 1 Einleitung In energieintensiven Unternehmen, wie es sie gerade auch in der Agrarund speziell in der Ernahrungswirtschaft gibt, besteht aus zweierlei Grunden ein besonderer Bedarf an detaillierten Informationen uber den Energieverbrauch jeder einzelnen Verbrauchsstelle: Zum einen dienen konkrete Energieverbrauche der einzelnen Produktionsanlagen als Grundlage fur Energieeffizienzmasnahmen. Zum anderen sollten bei hohem Anteil der Energiekosten an den Gesamtproduktionskosten diese speziell in die Kostenrechnung Eingang finden [BG13]. Der Bedeutung fein differenzierter Energieerfassung stehen aber hohe notwendige Investitionskosten fur Zahler entgegen, so dass die Wirtschaftlichkeit derartiger Masnahmen haufig in Frage gestellt werden muss [LS84]. 2 Fragestellung Der vorliegende Beitrag geht der Frage nach, ob es theoretisch Moglichkeiten gibt, vorhandene Daten aus Unternehmen zu verwenden, um aus ihnen indirekt Informationen uber die Energieverbrauche jeder einzelnen Verbrauchsstelle zu ermitteln. Der Uberlegung liegt die Beobachtung zugrunde, dass derartige Ansatze trotz umfangreicher technischer Daten in Unternehmen nicht angewandt werden, obwohl geeignete statistischen Verfahren grundsatzlich zur Verfugung stunden. 3 Die Datengrundlage In energieintensiven Unternehmen liegen zum einen Viertelstundenlastgange zum Energieverbrauch vor, das heist viertelstundengenau wird der Energieverbrauch fur das Gesamtunternehmen bzw. fur einzelne Produktionseinheiten erfasst und gespeichert (Abbildung 1). Zum anderen speichern viele Unternehmen automatisch und sekundengenau die Laufzeiten aller oder der wichtigsten Maschinen ab (Abbildung 2). Datum Startzeit Endzeit Stromverbrauch 01.01.2014 0:00:00 00:15:0