Konzeption einer Architektur für flexible Suche und Informationsvernetzung in der Fahrzeugentwicklung

Fahrzeugentwicklung ist eine wissensintensive Tätigkeit, die optimale Zusammenarbeit über Disziplin-, Abteilungsund Unternehmensgrenzen erfordert. Gerade deswegen ist der möglichst effektive Zugang zu Information und Wissen ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Der Einsatz flexibler und intelligenter Technologie für die Suche und Vernetzung von Information für Entwickler kann ein möglicher Ansatz sein, wie sich der Zugang zu Informationen verbessern lässt. Im folgenden Beitrag werden Ergebnisse aus einem gemeinsam mit drei Automobilherstellern und einem großen Zulieferer gestarteten Forschungsprojekt vorgestellt, welches ein Informationscockpit für Fahrzeugentwickler zum Ziel hat. In rund 50 Gesprächen mit Fahrzeugentwicklern wurde der Status Quo der Informationsbeschaffung in erste Anforderungen für ein Informationscockpit bei den Projektpartnern erhoben. Auf Basis vorab definierter Projektziele sowie der erhobenen, erweiterten, abgestimmten und verfeinerten Anforderungen der Fahrzeugentwickler wurde eine erste Architektur erstellt, welche gemeinsam mit den Ergebnissen der Gespräche in diesem Beitrag präsentiert wird. Aufgrund stringenter Bedingungen hinsichtlich Geheimhaltung in der Fahrzeugentwicklung bei den Projektpartnern, kann nur ein Ausschnitt in diesem Beitrag im Detail vorgestellt werden.

[1]  Julian Bahrs Enterprise Search – Suchmaschinen für Inhalte im Unternehmen , 2009 .

[2]  Michael Gehle IT-unterstützter Wissenstransfer in der internationalen Forschung & Entwicklung: Ein Praxisbericht über den „Marktplatz des Wissens“ der BMW AG , 2000, Wirtsch..

[3]  Jianchang Mao,et al.  Enterprise Search: Tough Stuff , 2004, ACM Queue.

[4]  Huajun Chen,et al.  The Semantic Web , 2011, Lecture Notes in Computer Science.

[5]  Alexander Stocker Wissenstransfer mit Wikis und Weblogs : Fallstudien zum erfolgreichen Einsatz von Web 2.0 in Unternehmen , 2010 .

[6]  Peter Kraker,et al.  Ergebnisse einer Untersuchung von Anbietern von Suchmaschinen-Technologien , 2009, Wissensmanagement.

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[8]  Rajeev Motwani,et al.  The PageRank Citation Ranking : Bringing Order to the Web , 1999, WWW 1999.

[9]  Peter Tabeling,et al.  Fundamental Modeling Concepts: Effective Communication of It Systems , 2006 .

[10]  Eva Blomqvist,et al.  Constructing an enterprise ontology for an automotive supplier , 2008, Eng. Appl. Artif. Intell..

[11]  Julian Bahrs,et al.  Selbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaft , 2008, GI Jahrestagung.

[12]  Ingolf Geist,et al.  Management of User-Defined Meta Information for Virtual Product Development , 2008, 2008 19th International Workshop on Database and Expert Systems Applications.

[13]  David Hawking,et al.  Challenges in Enterprise Search , 2004, ADC.

[14]  Felix Naumann,et al.  Informationsintegration - Architekturen und Methoden zur Integration verteilter und heterogener Datenquellen , 2006 .