다중모드 특징을 사용한 뉴스 동영상의 앵커 장면 검출 기법

본 논문에서는 뉴스 동영상 요약 정보의 생성을 위해 뉴스 단위의 기준이 되는 앵커 장면을 효과적우로 검출하는 기법을 제안한다. 우선 뉴스 동영상의 오디오 및 비디오 구성 요소에 대한 관찰을 통하여 앵커 장면 검출에 적합한 기본적인 특정들을 선택하였다. 제안 알고리듬에서는 색인의 정확도를 높이기 위해 몇몇 오디오 특징과 함께 비디오 특징으로서 움직임 특징을 함께 이용하였으며, 전체적인 구소는 '오디오 정지 구간 검출', '오디오 클러스터 분류', 그리고 '움직임 촬동도와의 매칭'의 3 단계로 구성된다. MPEG-2 방식으로 부호화된 뉴스 동영상에 대한 실험을 통해 제안 알고리듬의 성능이 만족스러움을 확인하였다.