MIHMM: Mutual Information Hidden Markov Models

a uSWC_ T{R T<ZbiœTSiXm[T<m=_pZL_ R¤gSZb«q4R azW “ ]‰m q8¬dWCQ^• QVZbg oœR iX[m2Y8o mVQVZb“C_ ­4¬%oœoœ_j® ̄g{R azZLQ o ’VUX’{R “ ehgVq:m[iXa8R2UXW m[g°¬dWCQSQVZbg±oœR iX[m2Y¤o mVQVZb“C_6­4o e`¬t• oœoœ_j®l›2o e`¬%oœoœ_ u{RyY[Z UXuSZ3_XR azZ|˜[ijR TSuSWCkbR “ _`UXiX’{klUX’SiXZzR[_ ¬%oœoœ_b› ¬dm2 ̄ZbY[ZbiLn{UXuSZzm[”V ́`ZLklUXW Y[Z q:’Sg{klUXW m[gz”<ZbW gS˜'m[TVUXW azW μbZLQ WC_ gSm U UXuSZE ́`m[W g=U “ W [Z • “ W uSm^mVQ~m q8UXuSZ¶m[”{_pZbiXY2R2UXW m[g{_œR g{Q±UXuSZ·uSWCQSQVZbg _`UjR2UXZL_b›Ee ̧U ̄WC_1R k m[g^Y[Z o8k m[a ”SW g{R2UXW m[g8m q UXuSZ%a ’V• UX’{R “dW gVq:m[iXa8R2UXW m[g¤”<Z U` ̄ZbZbg·UXuSZœuSWCQSQVZbg»_`UjR2UXZL_ R g{Q¶UXuSZœm[”{_pZbiXY2R2UXW m[g{_bn ̄R g{Q¶UXuSZœ“ W [Zb“ W uSm^mVQ·m q UXuSZ3m[”{_pZbiXY2R2UXW m[g{_ R g{Q»UXuSZx_`UjR2UXZL_b›1⁄21⁄4KW ij_`ULn% ̄Z TSiXZL_pZbg=Uœ”<m UXu±UXuSZbm[iXZ UXWCkbR “ R g{Q±TSijR[klUXWCkbR “ azm • UXW Y2R2UXW m[g{_ q:m[i u{RyY^W gS˜|_p’{kju¶R g m[”V ́`ZLklUXW Y[Z+q:’Sg{kl• UXW m[g › šdZ o^ULnI ̄Z QVZbiXW Y[Z'UXuSZ T{R ijR azZ UXZbi%ZL_`UXW a8R2• UXW m[g+­:“ ZLR iXgSW gS˜^®IZL3⁄4=’{R2UXW m[g{_Iq:m[i0”<m UXu¿UXuSZ ̄QVWC_Xk iXZ UXZ R g{Q°k m[g=UXW g^’Sm[’{_‘m[”{_pZbiXY2R2UXW m[g°kbR[_pZL_b›À1⁄4KW g{R “ “ ][n  ̄Z W “ “ ’{_`UXijR2UXZ'UXuSZ _p’ST<ZbiXW m[iXW U`] m q m[’Si R TSTSiXm=R[kju W gÁQVW ÂIZbiXZbg=Uxk “CR[_X_pW Ã<kbR2UXW m[g±UjR[_pV_œ”^]~k m[azT{R ip• W gS˜ UXuSZ¿k “CR[_X_pW Ã<kbR2UXW m[gzT<Zbipq:m[iXa8R g{k Z%m q m[’Si—TSiXm • T<m=_pZLQ o ’VUX’{R “<ehgVq:m[iXa8R2UXW m[g ¬%oœoœ_ ̄tW UXu _`UjR gV• QSR ijQ1⁄2oœR2oVW a ’Sa&ž W [Zb“ W uSm^mVQĬ%oœoœ_bn W gÄUXuSZ kbR[_pZ m q ̄_p]^g=UXuSZ UXWCk R g{QœiXZLR “Ån QVWC_Xk iXZ UXZzR g{Q|k m[gV• UXW g^’Sm[’{_bnd_p’ST<ZbiXY^WC_pZLQ»R g{Q¤’Sg{_p’ST<ZbiXY^WC_pZLQ¤QSR2UjRS› w3Z ̄”<Zb“ W ZbY[Z—UXu{R2U o e`¬%oœoœ_ER iXZ ̄R%T<m2 ̄Zbipq:’S“[UXm^m[“ UXm%_pm[“ Y[ZEa8R g^]%m q=UXuSZ TSiXm[”S“ Zba8_ R[_X_pmVk WCR2UXZLQ tW UXu ¬%oœoœ_ tuSZbg±’{_pZLQÆq:m[iœk “CR[_X_pW Ã<kbR2UXW m[g±R g{Q<Çym[i k “ ’{_`UXZbiXW gS˜{›