Partial Discharge Pattern Recognition of Medium-Voltage Switchgear Based on Association Rules Mining

In the paper, a new partial discharge pattern recognition approach based on association rules mining is developed. Some statistical parameters are extracted from the sampled transient earth voltage data and classic Apriori algorithm is employed to mine the association rules between those parameters and the corresponding fault types. Moreover, using other experimental data obtained in the laboratory, the method is validated and made comparison with two conventional methods. Streszczenie. W artykule opisano metode wykrywania wyladowan niezupelnych, poprzez wyznaczenie regul powiązanych z wystąpieniem tych wyladowan i ich wyszukiwanie. Dzieki analizie statystycznej danych dotyczących stanow nieustalonych napiecia oraz zastosowaniu algorytmu a- priori, określono zasady powiązane z wystąpieniem zjawisk. Skutecznośc dzialania rozwiązania zostala potwierdzona wynikami badan eksperymentalnych, ktore nastepnie porownano z dwoma konwencjonalnymi metodami. (Wykrywanie schematu wyladowan niezupelnych w rozdzielni średniego napiecia w oparciu o wydobycie powiązanych regul).