사용자 액세스 패턴을 이용한 웹 캐슁 서버

본 논문은 웹을 이용하는 사용자들의 웹 문서 액세스 패턴을 파악하여 캐슁을 할 대상을 결정하고 관리하는 적응력이 있는 웹 캐슁 서버를 제안하고 구현한다. 빈번히 나타나는 순서열을 찾는 데이터 마이닝 기법을 캐슁 서버의 로그에 적용하여 순차적으로 액세스되는 웹 객체들을 찾아낸 다음, 필요한 경우 이들을 캐쉬 내에 선반입함으로써 히트율을 높이고, 따라서 캐쉬의 효율을 증가시킬 수 있는 캐슁 서버의 모델을 제시한다. 그리고 초기실험을 통하여, 제안된 캐슁 서버의 효율이 기존 캐슁서버에 비해 실제 상당히 증가함을 보였다.