Zelluläre evolutionäre Algorithmen zur Parameteroptimierung

Viele technische Erfindungen der Menschheit sind durch Beobachtung und Nachahmung der Natur entstanden. Algorithmen hingegen werden immer noch uberwiegend aus der Mathematik abgeleitet, einer auf Axiomen basierenden Geisteswissenschaft, die aufgrund ihres hohen Abstraktionsniveaus keine direkte Verbindung mehr zu ihren (sicherlich vorhandenen) naturanalogen Wurzeln hat. Im Bereich der Parameteroptimierung fuhrt dies oft dazu, das die gegebenen realen Probleme in ein stark idealisiertes Modell mit fur die mathematische Behandlung gunstigen Eigenschaften wie Linearitat oder Differenzierbar-keit abgebildet werden. Nicht zuletzt durch die zunehmende Verfugbarkeit leistungsfahiger Rechner werden auch naturnachahmende Algorithmen immer popularer.