Erweiterungspotenziale für die Modellierung mit "H2 for Reporting" am Beispiel von Forschungsportalen

Fur die Modellierung der fachlichen Anforderungen an Data-Warehouse-basierte OLAPSysteme wurde eine Vielzahl unterschiedlicher Modellierungstechniken entwickelt (vgl. Bohnlein 2001): Klassische Ansatze lehnen sich eng an Modellierungssprachen an, die fur die Fachkonzeption auf relationalen Datenbanken basierender, operativer Anwendungen etabliert sind, wie z. B. das Entity-Relationship-Modell (Chen 1976) oder die Objekttypenmethode (Wedekind 1981). Erweiterungen klassischer Datenmodellierungsansatze modifizieren die etablierten Datenmodellierungstechniken, wodurch insbesondere den rechentechnischen und sachlogischen Kennzahlenbeziehungen sowie der Modellierung von Bezugsobjekten auf Auspragungsebene eine starkere Beachtung geschenkt wird. Rein multidimensionale Modellierungsansatze verzichten auf eine Anlehnung an bestehende Datenmodellierungsansatze. Andere Modellierungsansatze entstammen dem Bereich der Scientific and Statistical Data Bases, der sich bereits seit den achtziger Jahren mit der Spezifikation multidimensionaler Datenraume befasst. Fur die Spezifikation der bereitzustellenden Data-Warehouse-Daten werden daruber hinaus auch objektorientierte und erweiterte objektorientierte Modellierungsansatze vorgeschlagen. Einige dieser Ansatze zielen speziell auf eine Erweiterung der Unified Modeling Language (Booch et al. 1999) ab.

[1]  Ralf Knackstedt,et al.  Entwicklung von Reifegradmodellen für das IT-Management , 2009 .

[2]  Jörg Becker,et al.  Referenzmodellierung im Data-Warehousing — State-of-the-Art und konfigurative Ansätze für die Fachkonzeption , 2004, Wirtschaftsinf..

[3]  E GARFIELD,et al.  Citation indexes for science; a new dimension in documentation through association of ideas. , 2006, Science.

[4]  Christian Janiesch,et al.  Konfigurative Referenzmodellierung zur Fachkonzeption von Data Warehouse-Systemen mit dem H2-Toolset , 2006, Data Warehousing.

[5]  Ivar Jacobson,et al.  The unified modeling language reference manual , 2010 .

[6]  Jörg Becker,et al.  Towards a reference model for online research maps , 2009, ECIS.

[7]  Peter Chamoni,et al.  Integrationstrends bei Business-Intelligence-Systemen , 2004, Wirtschaftsinf..

[8]  Martin Bichler,et al.  Design science in information systems research , 2006, Wirtschaftsinf..

[9]  Hans-Georg Kemper,et al.  Business Intelligence — Grundlagen und praktische Anwendungen , 2004 .

[10]  Michael Böhnlein Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata , 2001 .

[11]  R. Schmitt,et al.  Ein Plädoyer für die Entwicklung eines multidimensionalen Ordnungsrahmens zur hybriden Wertschöpfung , 2008 .

[12]  Jörg Becker,et al.  Modellvergleich mittels Clusteranalyse am Beispiel einer automatisierten Ähnlichkeitsanalyse für OLAP-Berichtsspezifikationen , 2009, Wirtschaftsinformatik.

[13]  Stefan Strecker,et al.  Open Reference Models - Community-driven Collaboration to Promote Development and Dissemination of Reference Models , 2007, Enterp. Model. Inf. Syst. Archit. Int. J. Concept. Model..

[14]  Ralf Knackstedt Fachkonzeptionelle Referenzmodellierung einer Managementunterstützung mit quantitativen und qualitativen Daten: methodische Konzepte zur Konstruktion und Anwendung , 2006 .

[15]  Roland Holten,et al.  Specification of management views in information warehouse projects , 2003, Inf. Syst..