Relaxations de la régression logistique : modèles pour l'apprentissage sur une sous-population et la prédiction sur une autre

Resume. Habituellement en analyse discriminante on a a predire le groupe d’appartenance a partir des variables de description ou covariables. La regle de prediction est elaboree en utilisant un echantillon d’apprentissage soumis aux memes conditions externes que les individus a predire. Dans ce travail, on s’interesse a la prediction d’individus d’une certaine sous-population utilisant un echantillon d’apprentissage d’une autre sous-population. En assurance-finance, le probleme apparait quand il faut inferer le groupe d’appartenance de societaires-clients soumis a certaines conditions externes et que la regle est elaboree a partir d’individus soumis a d’autres. On propose differents modeles etendant la discrimination logistique classique. Ces modeles se fondent sur des relations acceptables entre les fonctions scores que l’on associerait a chacune des sous-populations en presence.