ZusammenfassungDieser Beitrag präsentiert das Projekt CARE (Safe Private Homes for Elderly Persons), das sich mit dem sicheren alleine Leben ältere Personen im Rahmen des Ambient Assisted Living (AAL) Joint Programms befasst. CARE hat die Zielsetzung, ein intelligentes Monitoring- und Alarmsystem zur Aufrechterhaltung der Unabhängigkeit älterer Personen zu realisieren. Hauptbestandteil ist ein biologisch inspirierter optischer Stereosensor, der neben der Echtzeitverarbeitung auch die automatische Erkennung von kritischen Situationen bei gleichzeitiger Erhaltung der Privatsphäre von Personen gewährleistet. So wird der Sensor in einem Alarm-, Sicherheits- und Monitoring-System eingesetzt, das für die kontinuierliche Analyse des Verhaltes von älteren Personen und für die Erkennung von Zwischenfällen (z. B. Sturz) zuständig ist. Das neue optische System wird als Front-end in ein bestehendes Produkt (Everon alarm, security and monitoring system) des finnischen Partnerunternehmens integriert. Damit wird die Funktionalität des Systems erweitert, und zusammen mit dem optischen Sensor bietet dieses Healthcare-System die ideale Lösung für den AAL-Markt. Das System wird in mehreren Testwohnungen im Seniorenwohnpark Weser der Residenz Gruppe Bremen und der Yrjö & Hanna Foundation in Finnland evaluiert.SummaryThis paper presents the concept of the project CARE (Safe Private Homes for Elderly Persons) aiming to realise an intelligent monitoring and alarming system for independent living of elderly persons. Specifically, CARE targets the automated recognition and alarming of critical situations (like fall detection) using vision sensors and real-time processing while preserving the privacy and taking into account system dependability issues, especially ensuring reliability, availability, security, and safety from a holistic point of view. A biologically-inspired dynamic stereo vision sensor from AIT will be integrated in the Everon (alarm, security, and monitoring) system for the seamless analysis and tracking of elderly persons’ behaviour at home. This real-time information can be exploited for incident detection (e.g., fall detection, immobilised person), and instantaneous alarming the concerned parties. The system will be tested in pilot installations in Germany at the Residenz Gruppe Bremen and in Finland at Yrjö & Hanna foundation. The project status and early results are presented in this paper.
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