효과적인 얼굴검출을 위한 Mean Shift Algorithm

컴퓨터 비전 분야에서 피부색을 이용하여 얼굴을 검출하고 추적하는 알고리즘이 연구되고 있다. 하지만 실시간으로 얼굴 검출을 하기에는 계산 량이 많아지고 그만큼 수행시간도 느려지게 된다. 따라서 본 논문에서는 피부색을 이용하여 피부색의 확률 분포의 중심을 찾고 그 경도를 이용하는 Mean Shift Algorithm을 적용하였다. 이는 프레임당 들어오는 비디오에서 피부색의 밀도 중심을 구하고 그 중심을 확률적 밀도의 중심으로 옮기면서 얼굴을 검출할 검사창의 크기를 줄일 수 있다. 이 알고리즘의 핵심은 피부색 분포의 중심으로 검사창의 중심이 수렴해 나가는 것이다. 물론 Mean Shift Algorithm을 적용하기 위한 전처리 과정으로 피부색 칼라를 모델링 할 수 있는 필터가 사용되어야 한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 얼굴 검출뿐 만 아니라 컴퓨터 게임이나 확률밀도를 이용하는 다른 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있다.