Online-Auktionshäuser wie eBay nutzen Reputationssysteme zur Lösung des Vertrauensproblems. Ein Nachteil heutiger Reputationssysteme ist, dass Händler ihre Bewertungen nicht immer entsprechend ihrer wahren Meinung abgeben. Dieser Beitrag untersucht empirisch anhand von Bewertungskommentaren des Reputationssystems von eBay, ob und in welchem Umfang es Abweichungen zwischen den abgegebenen Bewertungen und den damit verbundenen Bewertungskommentaren gibt. Die Untersuchung zeigt, dass Händler Transaktionen teilweise positiv beurteilen, obwohl sie unzufrieden sind und diese Unzufriedenheit auch durch entsprechende Bewertungskommentare zum Ausdruck bringen. Ausgehend von diesem Ergebnis werden alternative Gestaltungsmöglichkeiten von Reputationssystemen diskutiert, die eine wahrheitsgemäße Bewertungsabgabe erleichtern sollen.
[1]
Chrysanthos Dellarocas.
The Digitization of Word-of-mouth: Promise and Challenges of Online Reputation Mechanisms
,
2022
.
[2]
Jordi Sabater-Mir,et al.
Social ReGreT, a reputation model based on social relations
,
2001,
SECO.
[3]
A. Diekmann,et al.
Vertrauen und Reputationseffekte bei Internet-Auktionen
,
2002
.
[4]
Paul Resnick,et al.
Trust among strangers in internet transactions: Empirical analysis of eBay' s reputation system
,
2002,
The Economics of the Internet and E-commerce.
[5]
Tad Hogg,et al.
Enhancing reputation mechanisms via online social networks
,
2004,
EC '04.