PROCESSO DE DETECÇÃO DE BORDAS DE CANNY

O processo de deteccao de bordas de Canny baseia-se em dois criterios basicos de desempenho, i.e., os criterios de deteccao e localizacao. Estes criterios estao sujeitos ainda a um terceiro, conhecido como injuncao de resposta multipla, que forca o processo a detectar uma unica borda onde existe somente uma borda verdadeira. O principal objetivo do trabalho de Canny e o desenvolvimento de um detector otimo para o tipo de bordas mais comum em imagens digitais, i.e., as bordas tipo degrau. Uma das principais constatacoes de Canny e que o operador otimo encontrado e muito semelhante a funcao gerada pela primeira derivada da funcao Gaussiana. Canny tambem propos um processo de afinamento de bordas conhecido como supressao nao maxima e um outro processo conhecido como histerese, cuja funcao e a de eliminar a fragmentacao das bordas causada pelo ruido da imagem. Este trabalho apresenta, alem dos aspectos teoricos e computacionais acima mencionados, tambem alguns resultados experimentais obtidos com imagens sinteticas e reais. Canny edge detection process Abstract The Canny edge detection process is based upon two basic performance criteria, i.e., the detection and localization ones. Both of then must be still under a third criterium, which is known as multiple response constraint and it enforces the edge detection process to detect single edges where there is only one true edge. The major goal of Canny work is the development of an optimal detector for the most common edge occurrence in digital images, i.e., the step edges. Canny most important finding is that the optimal operator found is very similar to the first gaussian function derivative. Canny also proposed an edge thinning process that is known as nonmaximum suppression and hysteresis process to eliminate edge fragmentation due to the image noise. In addition to the theoretical and computational aspects above mentioned, this paper also presents some experimental results obtained with synthetic and real images.