Aquifer recharge can be determined by conventional methods such as hydrodynamic or hydrologic balance calculations, or numerical, hydrochemical or isotopic models. Such methods are usually developed with respect to detrital aquifers and are then used on carbonate aquifers without taking into consideration their hydrogeological particularities. Moreover, such methods are not always easy to apply, sometimes requiring data that are not available. Neither do they enable determination of the spatial distribution of the recharge. For eight regions in southern Spain, the APLIS method has been used to estimate the mean annual recharge in carbonate aquifers, expressed as a percentage of precipitation, based on the variables altitude, slope, lithology, infiltration landform, and soil type. The aquifers are representative of a broad range of climatic and geologic conditions. Maps of the above variables have been drawn for each aquifer, using a geographic information system; thus they can be superimposed to obtain the mean value and spatial distribution of the recharge. The recharge values for the eight aquifers are similar to those previously calculated by conventional methods and confirmed by discharge values, which corroborates the validity of the method.RésuméL’alimentation des aquifères peut être déterminée par des méthodes conventionnelles telles que les calculs de balances hyrologiques ou hydrodynamiques, ou les modèles numériques, hydrochimiques ou isotopiques. De telles méthodes sont habituellement développées en aquifères détritiques mais sont également utilisées pour des aquifères carbonatés sans prendre en compte leurs spécificités hydrogéologiques. De telles méthodes peuvent de surcroît être difficilement applicables, car des données essentielles sont parfois manquantes. Elles ne permettent pas non plus de déterminer la distribution spatiale de l’alimentation. Sur huit régions du Sud de l’Espagne, la méthode APLIS a été utilisée pour estimer l’alimentation moyenne annuelle d’aquifères carbonatés, exprimée en pourcentage des précipitations, en utilisant les variables suivantes : altitude, pente, lithologie, modelé d’infiltration et type de sol. Les aquifères sont représentatifs d’un large éventail de conditions climatiques et géologiques. Pour chaque paramètre sus-cité, des cartes ont été établies par aquifère en utilisant un système d’information géographique, afin de pouvoir les superposer et aboutir à la moyenne et la distribution de l’alimentation. Les valeurs d’alimentation pour les huit aquifères sont comparables à celles obtenues par les méthodes conventionnelles et confirmées par les valeurs de flux sortants, ce qui corrobore la validité de la méthode.ResumenLa recarga de los acuíferos puede ser determinada por métodos convencionales de tipo hidrodinámico, balance hidrológico o numéricos y por técnicas hidroquímicas e isotópicas. Tales métodos han sido desarrollados en acuíferos detríticos y después han sido aplicados en acuíferos carbonatados sin tener en consideración las particularidades hidrogeológicas de éstos. Además, dichos métodos no son siempre fáciles de aplicar, algunas veces requieren datos que no están disponibles. Tampoco permiten determinar la distribución espacial de la recarga. En ocho áreas del Sur de España se ha aplicado el método APLIS para estimar la recarga media anual en acuíferos carbonatados, expresada como porcentaje de la precipitación, a partir de las variables altitud, pendiente, litología formas de infiltración y tipo de suelo. Los acuíferos son representativos de un amplio rango de condiciones climáticas y geológicas. Se han realizado los mapas de las variables anteriores mediante Sistemas de Información Geográfica y se han superpuesto para obtener el valor medio y la distribución espacial de la recarga. Los valores de recarga obtenidos son similares a los calculados previamente por métodos convencionales y confirmados con los valores de descarga, lo cual corrobora la validez del método.
[1]
P. Birkle,et al.
The water balance for the Basin of the Valley of Mexico and implications for future water consumption
,
1998
.
[2]
G. Dunteman.
Principal Components Analysis
,
1989
.
[3]
F. Zwahlen,et al.
Water vulnerability assessment in karst environments: a new method of defining protection areas using a multi-attribute approach and GIS tools (EPIK method)
,
1999
.
[4]
W. Sanford.
Recharge and groundwater models: an overview
,
2002
.
[5]
G. B. Allison,et al.
Recharge in karst and dune elements of a semi-arid landscape as indicated by natural isotopes and chloride
,
1985
.
[6]
W. W. Wood,et al.
Chemical and Isotopic Methods for Quantifying Ground‐Water Recharge in a Regional, Semiarid Environment
,
1995
.
[7]
Kristine Walraevens,et al.
Détermination de l'invasion d'eau salée dans le système aquifère oligo-pléistocène d'Assenede (Belgique). Prospection géoélectrique et interface eau douce-eau salée par élaboration des films synthétiques.
,
1999
.
[8]
W. Durner.
Groundwater recharge: A guide to understanding and estimating natural recharge
,
1992
.
[9]
José António de Almeida,et al.
Characterization of maximum infiltration areas using GIS tools
,
2005
.
[10]
A. Herczeg,et al.
Regional recharge to a karst aquifer estimated from chemical and isotopic composition of diffuse and localised recharge, South Australia
,
1995
.
[11]
N. Goldscheider,et al.
Karst groundwater vulnerability mapping: application of a new method in the Swabian Alb, Germany
,
2005
.
[12]
G. Bodvarsson,et al.
Estimating recharge at Yucca Mountain, Nevada, USA: comparison of methods
,
2002
.
[13]
B. Andreo,et al.
Proposed method for groundwater vulnerability mapping in carbonate (karstic) aquifers: the COP method
,
2006
.
[14]
Richard W. Healy,et al.
Factors influencing ground-water recharge in the eastern United States
,
2007
.
[15]
R. N. Athavale,et al.
Annual replenishable ground water potential of India - an estimate based on injected tritium studies.
,
2000
.
[16]
Muddu Sekhar,et al.
Estimating groundwater recharge using land use and soil data: A case study in South India
,
2006
.
[17]
Dinshaw N. Contractor,et al.
Recharge and aquifer response: Northern Guam Lens Aquifer, Guam, Mariana Islands
,
2002
.
[18]
J. Heathcote,et al.
Rainfall routing to runoff and recharge for regional groundwater resource models
,
2004,
Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology.
[19]
B. Scanlon,et al.
Choosing appropriate techniques for quantifying groundwater recharge
,
2002
.
[20]
C. W. Thornthwaite.
An Approach Toward a Rational Classification of Climate
,
1948
.
[21]
Timothy R. Ginn,et al.
Geochemical Estimates of Paleorecharge in the Pasco Basin: Evaluation of the Chloride Mass Balance Technique
,
1996
.
[22]
Marios Sophocleous,et al.
Groundwater recharge estimation and regionalization: the Great Bend Prairie of central Kansas and its recharge statistics
,
1992
.
[23]
B. Sukhija,et al.
Groundwater Recharge In Semi-Arid Regions Of India: An Overview Of Results Obtained Using Tracers
,
1996
.
[24]
B. Blavoux,et al.
Bilan, fonctionnement et protection du système karstique de la Fontaine de Vaucluse (sud-est de la France)
,
1992
.
[25]
G. Gee,et al.
Estimating recharge rates for a groundwater model using a GIS
,
1996
.