Un Verbenet du français

VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est largement utilisee en TAL du fait de sa bonne couverture lexicale et syntaxique et de son encodage systematique des roles thematiques. Aucune ressource equivalente n'existe pour le francais, ce qui nous a motives pour developper un Verb@net du francais. Nous presentons comment nous avons developpe Verb@net a partir de VerbNet tout en utilisant au maximum les ressources lexicales existantes du francais, et comment sont encodees les differentes alternances du francais en mettant l'accent sur les differences avec l'anglais (l'existence de formes pronominales, par exemple). Cet article devrait permettre a un chercheur en TAL une utilisation simple et efficace de Verb@net pour une tâche comme l'annotation en roles semantiques. ABSTRACT. VerbNet is a lexical resource for English verbs that has proven useful for NLP thanks to its high lexical and syntactic coverage and its systematic coding of thematic roles. Such a resource doesn't exist for French. This has motivated us to develop a Verb@net for French. We present how we have developed Verb@net from VerbNet while using as far as possible the available lexical resources for French, and how the various French alternations are coded, focusing on differences with English (existence of pronominal forms, for example). This paper should allow an NLP researcher to use Verb@net in a simple and efficient way for a task such as semantic role labeling. MOTS-CLES : VerbNet, role thematique, cadre de sous-categorisation, alternance syntaxique.

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