Circadian Cycles and Work Under Pressure: A Stochastic Process Model for E-learning Population Dynamics

Internetanalysetechniken, konzipiert zur Quantifizierung von Internetnutzungsmustern, erlauben ein tieferes Verstandnis menschlichen Verhaltens. Neueste Modelle menschlicher Verhaltensdynamiken haben gezeigt, dass im Gegensatz zu zufallig verteilten Ereignissen, Menschen Tatigkeiten ausuben, die schubweises Verhalten aufweisen. Besonders die Teilnahme an Internetkursen zeigt haufig Zeitraume von Inaktivitat und Prokrastination gefolgt von haufigen Besuchen kurz vor den Prufungen. Hier empfehlen wir ein stochastisches Prozessmodell, welches solche Muster kennzeichnet und Tagesrhythmen menschlicher Aktivitaten einbezieht. Wir bewerten unser Modell anhand von realen Daten, die wahrend einer Zeitspanne von zwei Jahren auf einer Plattform fur Universitatskurse gesammelt wurden. Anschliesend schlagen wir ein dynamisches Modell vor, welches sowohl Prokrastinationszeitraume als auch Zeitraume des Arbeitens unter Zeitdruck berucksichtigt. Da Tagesrhythmen und Prokrastination-Druck-Kreislaufe wesentlich fur menschliches Verhalten sind, kann unsere Methode auf andere Tatigkeiten ausgeweitet werden, wie zum Beispiel die Auswertung von Surfgewohnheiten und Kaufverhalten von Kunden.