Abordagens Estocásticas para Raciocinadores Aplicáveis em Web Semântica

We propose a treatment of uncertainty in areas of Semantic Web ontologies for modifying the schema PR-OWL.O scheme is limited to considering the uncertainties of randomness, but certain areas of representation of the real world can also have imprecise variables. To qualify for the process examined plausible inference is a hybrid model of reasoning that can theoretically be incorporated into the scheme of syntactic and functional PR-OWL. The article explores this conceptual integration, assuming that PR-OWL will increase the accuracy of the results of inference. Resumo. Propoe-se um tratamento de incertezas em dominios de ontologias para Web Semântica modificando-se o esquema PR-OWL. O esquema limita-se a considerar as incertezas por aleatoriedade, mas, certos dominios de representacao do mundo real tambem podem apresentar variaveis imprecisas. Para qualificar o processo de inferencia plausivel analisou-se um modelo de raciocinio hibrido que, teoricamente, pode ser incorporado no esquema sintatico e funcional da PR-OWL. O artigo explora conceitualmente esta integracao, pressupondo que PR-OWL aumente a acuracia dos resultados da inferencia.