Dichtheitskontrolle von Zapfverschlüssen in der Getränkeindustrie mit Methoden der digitalen Bildverarbeitung

Das in der Bierfaßbeföllung häufig verwendete CAGSystem ist trotz seines einfachen Aufbaus nicht dauerhaft fehlerfrei. Ein Schwachpunkt ist die Gummidichtung, die z.B. durch unsachgemäße Handhabung des Verschlusses oder durch Alterung das Faß nicht mehr einwandfrei verschließt. In der hier beschriebenen Arbeit wird auf der Basis der digitalen Bildverarbeitung ein Mustererkennungssystem vorgestellt, das zum Einsatz in der Abfüllanlage vorgesehen ist, um derartige Undichtigkeiten zu erkennen. Im ersten Schritt wird eine Positionsbestimmung des Fasses vorgenommen, um den zu verarbeitenden Bildausschnitt einschränken und so eine deutliche Datenreduktion erhalten zu können. Für die Merkmalsextraktion werden überwiegend Grauwertoperatoren verwendet, die auf die optischen Besonderheiten des Verschlusses zugeschnitten sind. Die Entscheidung, ob eine Gummidichtung das Faß korrekt verschließt oder nicht, wird mit statistischen Klassifikatoren vorgenommen. Unter Annahme einer Gauß-Verteilung der Merkmale ist der Bayes-Klassifikator optimal; es werden Spezialfälle dieses Klassifikators verglichen. Es konnte die Lösbarkeit der Aufgabe mit diesem System gezeigt werden.