CRFs를 이용한 의존구조 분석 및 의존 관계명 부착

한국어 문장의 구조를 분석하기 위해 의존구조 분석을 많이 사용한다. 대부분의 의존구조 분석방법은 어절 사이의 의존 관계 유무만을 결과로 제시하며 주어, 목적어 그리고 수식어 등의 정보를 제공하지 않는다. 본 논문에서는 의존구조 분석과 의존 관계명 부착을 동시에 수행하는 모델을 제안한다. 제안방법은 CRFs(Condition Random Fields)를 이용한 다단계 구 단위화(cascade chunking) 방법을 통해 의존구조와 의존 관계명을 결합한 태그를 문장 각각의 어절에 부착한다. 세종 구문 분석 말뭉치를 이용하여 10배 교차 검증 실험을 통해 통합된 모델의 성능(정밀도 81.11%)이 의존구조 분석과 의존 관계명 부착의 2단계 모델보다 높은 성능을 보였다.