Vers un assistant tutoriel intelligent pour la formation d'opérateurs de systèmes complexes et dynamiques

Les travaux decrits dans cette these visent a offrir un assistant tutoriel intelligent pour aider la formation operationnelle d'operateurs de systemes complexes et dynamiques. Ce type de formation, qui a fait l'objet de peu de travaux d'enseignement intelligemment assiste par ordinateur, vise a developper les competences operationnelles de l'eleve, c'est-a-dire ses aptitudes a gerer de maniere sure et efficace toute situation ou probleme, quelle que soit la charge de travail. Le domaine d'application de ces travaux est le controle aerien. Le systeme propose ici differe des tuteurs intelligents classiques, generalement autonomes, dans le sens qu'il conserve l'instructeur : il a pour but d'assister celui-ci dans ses tâches les plus laborieuses tout en lui conservant ses relations provilegiees avec l'eleve ainsi que son role principal et primordial de pedaggoue. La problematique est d'evaluer l'acquisition des competences operationnelles de l'apprenant sans recourir a un modele expert complet du domaine. En effet, les solutions expertes sont rarement uniques : deux experts peuvent avoir deux comportements differents face a une situation identique, sans que l'une soit meilleure que l'autre. La solution apportee consiste a proposer un modele de developpement de competences operationnelles (MOST), qui prend en compte les mecanismes d'apprentissage de ces competences et qui compense l'indisponibilite d'un modele complet de l'expert. Les mecanismes d'apprentissage identifies sont la construction de patterns situationnels et l'atteinte d'un certain degre d'automaticite. Le modele MOST met en oeuvre les tâches ciblees, leur pratique dans des situations et charges de travail diverses et les performances des resultats obtenus. A partir de ces principes, nous decrivons en detail l'evaluation de l'apprenant et la generation d'ojbectifs pedagogiques en vue de concevoir des exercices individualises a l'eleve.