Search Systems for Landscape by Neural Network

森林公園や国立公園の選択に用いることができる風景の探査システムをニューラルネットワークにより構築した。はじめに, 12枚の秋の森林風景写真について10対の形容詞対による景観評価試験を行った。つぎに, この結果を入力として, 評価画像を教師データとした教師付き学習方式を遺伝的アルゴリズムにより構築した。また, 教師データを風景の構成要素としたシステムも構築した。遺伝的アルゴリズムを用いた場合, 探査に各種の制約条件を付けることができること, およびネットワークの構造も同時に決定することができるため, 正解率が72%以上となリ, 正解率が高いシステムを構築することができた。