Humann; una nueva red neuronal artificial adaptativa, no supervisada, modular y jerárquica. Aplicaciones en neurociencia y medioambiente

Uno de los grandes temas que ha centrado el interes de muchos investigadores a lo largo de todos los tiempos ha sido el conocimiento de la funcion/estructura del cerebro y su estilo de computacion, Otro gran reto es, apoyandose en los conocimientos anteriores, obtener sistemas artificiales con habilidades propias del cerebro. A raiz del enorme aumento de la disponibilidad de informacion que se ha producido con el desarrollo de la llamada sociedad de las Tecnologias de la Informacion y el Conocimiento (TIC), han aparecido multitud de nuevos problemas. El proceso de la ingente cantidad de datos que esta sociedad genera, se ha convertido en un reto de enormes proporciones que hace necesario el diseno de nuevos sistema inteligentes capaces de procesar e interpretar dichos datos sin casi tener conocimiento sobre las cualidades que presentan. Esto nos dirige hacia sistemas con caracter auto-organizativo para dotarios de la mayor capacidad automatica. Pensamos que el enfoque mas adecuado ante el problema planteado sera el que utilice aproximaciones basadas en computacion neuronal. A pesar de las grandes ventajas que esta presenta, en los ultimos anos la aparicion de nuevas arquitectura neuronales generalistas, capaces de enfrentarse de forma eficaz y robusta a los re tos planteados, no ha sido determinante. Nuestras investigaciones han estado centrados principalmente, en proponer una solucion original, eficaz y de alta potencialidad, a la problematica planteada, enmarcandose esta solucion y el desarrollo de la misma, en el enfoque de computacion neuronal. Esta tesis comprende los trabajos realizados para el diseno de una novedosa arquitectura neuronal adaptativa, modular, jerarquica, no-supervisada, denominada HUMANN. Esta red pretende cubrir el hueco existente dentro del campo aplicativo de la lcusterizacion basada en computacion neuronal, asi como los trabajos desarrollados para la validacion de la misma en