계층화된 데이터베이스에서 캐스캐이드 방식을 이용한 내용 기반 영상 검색

본 논문에서는 피라미드 형태의 계층적인 데이터베이스 구조를 가진 효율적인 내용 기반 영상 정보 검색 방식을 제안한다. 이 방법은 피라미드 형태의 계층적인 데이터베이스 구조를 색상, 형태, 질감 3가지 특징들을 사용해서 구축하였다. HSI(Hue, Saturation, Intensity) 공간이 색상 특정 정보 추출을 위해 사용되었고, CSS(Curvature Scale Space) 방법이 형태 특징 정보 추출을 위하여 사용되었으며, 영상 분할 및 분할된 영역 내에서의 평균 화소 값이 질감 특징 정보를 추출하기 위하여 사용되었다. 그리고 캐스캐이드 방식이 입력영상의 검색에 사용되었다. 실험 및 결론에서는 본 논문에서 제안된 방법이 기존의 방법보다 정확도와 검색 속도가 향상된 것을 보여준다.