Mecanismo de Encadeamento de Notícias por Reconhecimento de Implicação Textual

Atualmente, o acesso à informação relevante é feito com uma simples consulta a um sistema de busca na Web. Em se tratando de notícias, além de um sistema de consulta para o acesso à informação, sites especializados sugerem ao usuário notícias relacionadas para leitura complementar. No entanto, estas notícias relacionadas nem sempre complementam o conteúdo da primeira notícia lida pelo usuário. Os principais problemas desta abordagem são a existência de conteúdo redundante e a falta de ordenação segundo um critério que proporcione uma leitura textual coerente para o usuário, isto é, uma leitura que forneça notícias organizadas de tal modo que proporcione ao usuário uma progressão do conteúdo que está sendo lido. Este trabalho apresenta um mecanismo de encadeamento textual capaz de organizar notícias relacionadas segundo um critério de implicação textual, proporcionando ao usuário uma leitura textual coerente. Para isso, o mecanismo utiliza um sistema de reconhecimento de implicação textual para o encadeamento de notícias, e um sistema de similaridade para identificação de notícias com conteúdo semelhante. Os experimentos realizados mostram que o mecanismo produz encadeamentos textuais semelhantes aos encadeamentos organizados pelos usuários.