[Discrimination and interpretation of errors in statistical analysis of quantitative data in medical papers].

在医学论文或稿件中 ,若观测结果是定量资料 , 常需要在不同实验条件下比较其平均值之间的差别 是否具有统计学意义 ,此时 ,称为定量资料的统计分 析 。 如何才能正确地实现定量资料的统计分析呢 ? 关键是两点 :其一 ,检查定量资料是否满足参数检验 的前提条件 ;其二 ,正确辨析定量资料所对应的实验 设计类型 。第一点常可通过统计软件来实现 ,而第二 点则需要分析资料的人具有这方面知识 ,才有可能合 理选择统计分析方法 。然而 ,只要科研课题涉及到两 个或两个以上因素时 ,实际工作者能正确判定其实验 设计类型的场合少得可怜 ,因此 ,在医学论文或稿件 中 ,这方面的错误不计其数 。 概括起来说 ,不外乎有 以下两类错误 :(1)当定量资料不满足参数检验的前 提条件(独立性 、正态性和方差齐性)时 ,盲目套用参 数检验方法(通常为特定设计下定量资料的 t检验或 方差分析) ;(2)不管定量资料对应的实验设计类型是 什么 ,一律套用单因素两水平(或叫成组)设计定量资 料的检验方法(如 t检验或秩和检验)或单因素多水 平设计定量资料的分析方法(如单因素多水平设计定 量资料的方差分析或秩和检验) 。 其结果是所得出的 结论可信度低 ,甚至是错误的 ,2] 。