Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testlaufe auf Hochstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchfuhrung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensatzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde moglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflosenden Daten fur zeitkritische Anwendungen zur Verfugung.