Connaissances de domaine et treillis de concepts pour l'exploration progressive de données complexes

Nous presentons dans cet article l'Analyse de Concepts Formels par Similarite, qui adapte et etend l'Analyse de Concepts Formels classique a des donnees complexes, en s'appuyant sur des connaissances de domaine. Ces connaissances sont considerees pour definir la similarite entre les donnees qui se presentent sous la forme d'un contexte multivalue. En s'appuyant sur la similarite definie, les donnees du contexte sont groupees dans des concepts multivalues qui forment des treillis de concepts multivalues. La variation des criteres dans la definition de la similarite aboutit a la modification de la structure de treillis obtenue et du niveau de precision dans les concepts. Nous exploitons cet aspect pour definir une methode d'exploration progressive de donnees complexes par treillis de concepts multivalues. Nous detaillons l'application de cette methode a l'organisation et a l'identification des sources de donnees biologiques de l'annuaire BioRegsity.