Analyse spatiale, évaluation et cartographie du risque glissement de terrain

RESUME : Pour evaluer et cartographier le risque « glissement de terrain », les techniques d'analyse spatiale et les technologies SIG sont rarement utilisees. En particulier, aucune etude concerne la cartographie automatique du risque « glissement de terrain » a grande echelle (1:10,000 e), echelle de travail correspondant a la cartographie reglementaire du risque naturel en France. Cet article presente une procedure en trois etapes pour evaluer et cartographier le risque « glissement de terrain » en associant plusieurs modeles d'analyse. Dans un premier temps, la susceptibilite (composante spatiale de l'alea) aux glissements de terrain est evaluee par un modele probabiliste bivarie (theorie de l'evidence). Le modele analyse les relations mathematiques entre des facteurs environnementaux de predisposition et l'occurrence spatiale des glissements de terrains passes et presents. Dans un deuxieme temps, leurs consequences potentielles (ou dommages) sont estimees par l'identification des elements a risques (enjeux) et de leurs valeurs dans un modele d'analyse semi-empirique. Enfin, le risque « glissement de terrain » est evalue en combinant les cartes de susceptibilite et les cartes de consequences. La methode a ete elaboree dans le cadre du projet europeen ALARM (Assessment of Landslide Risk and Mitigation in Mountain Areas, 2001-2004), et a ete testee dans le bassin ABSTRACT. Spatial analysis and GIS technology are still seldom used to evaluate and map landslide risk. Especially, few studies concern the automatic mapping of landslide risk at large scales (1:10,000) corresponding to the scale of the legal regulation plans in France. Maquaire et al., Analyse spatiale du risque « glissement de terrain » 2 This paper presents a three-step procedure to map landslide risk in mountain areas. First, landslide susceptibility (e.g. the spatial component of the hazard) is evaluated with a bivariate probabilistic model. The model simulates the relationship between several environmental factors controlling landslide location and the observed past and present landslide distribution. Second, landslide potential consequences (damage) are evaluated through the identification of the elements at risk (or stakes) and their value with a semi-empirical model. Finally, landslide risk is evaluated by combining the susceptibility maps and the consequence maps. The methodology has been developed within the EU-funded project ALARM (Assessment of Landslide Risk and Mitigation in Mountain Areas, 2001-2004) and has been applied in the Barcelonnette Basin (French South Alps). MOTS-CLES : glissement de terrain, risque, susceptibilite, analyse spatiale, modelisation, SIG

[1]  H. Raetzo,et al.  Hazard assessment in Switzerland – Codes of Practice for mass movements , 2002 .

[2]  C. J. van Westen,et al.  Geo - information tools for landslide risk assessment : an overview of recent developments , 2004 .

[3]  Simone Sterlacchini,et al.  Strategy to Reduce Subjectivity in Landslide Susceptibility Zonation by GIS in Complex Mountainous Environments , 2004 .

[4]  Brice Martin,et al.  Landslides and climatic conditions in the Barcelonnette and Vars basins (Southern French Alps, France) , 1999 .

[5]  Mario Panizza,et al.  Cartographie du risque des mouvements de terrain in Italie: un exemple d'une étude pilote au Tyrol du Sud , 2004 .

[6]  Derek Karssenberg,et al.  Integrating dynamic environmental models in GIS: The development of a Dynamic Modelling language , 1996, Trans. GIS.

[7]  L. Lave.  Risk Assessment and Management , 2013, Advances in Risk Analysis.

[8]  P. Aleotti,et al.  Landslide hazard assessment: summary review and new perspectives , 1999 .

[9]  J. L. Hubp.  Landslide recognition: identification, movement and causes , 1999 .

[10]  Alexandre Remaître,et al.  Instability conditions of marly hillslopes: towards landsliding or gullying? The case of the Barcelonnette Basin, South East France , 2003 .

[11]  J. Locat,et al.  GLISSEMENT ET COULEE DE LA VALETTE DANS LES ALPES DE HAUTE-PROVENCE. PRESENTATION GENERALE ET MODELISATION DE LA COULEE , 1993 .

[12]  J.-P. Maleta,et al.  Instability conditions of marly hillslopes : towards landsliding or gullying ? The case of the Barcelonnette Basin , South East France , 2003 .

[13]  Alexandre Remaître,et al.  Triggering conditions and mobility of debris flows associated to complex earthflows , 2005 .

[14]  Richard Dikau,et al.  Landslide recognition : identification, movement and courses , 1996 .

[15]  J. Malet,et al.  A. Current practices and assessment tools of landslide vulnerability in mountainous basins. Identification of exposed elements with a semi-automatic procedure , 2004 .

[16]  Peter Lessing,et al.  Landslide risk assessment , 1983 .

[17]  Stéphane Kluser,et al.  Reducing Disaster Risk: a challenge for development , 2004 .

[18]  Robin Fell,et al.  A framework for landslide risk assessment and management , 2005 .

[19]  Simone Sterlacchini,et al.  Analyse spatiale de la susceptibilité des versants aux glissements de terrains. Comparaison de deux approches spatialisées par SIG , 2005, Rev. Int. Géomatique.

[20]  Valérie November.  La gestion des risques en Suisse , 2003 .

[21]  P. Flentje,et al.  Landslides qualitative hazard and risk assessment method and its reliability , 2004 .

[22]  Denyse Baillargeon,et al.  Bibliographie , 1929 .

[23]  P. Reichenbach,et al.  Landslide hazard evaluation: a review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy , 1999 .

[24]  P. Reichenbach,et al.  Gis Technology in Mapping Landslide Hazard , 1995 .

[25]  Jean-Philippe Malet,et al.  Les ‘glissements de type écoulement' dans les marnes noires des Alpes du Sud. Morphologie, fonctionnement et modélisation hydro-mécanique , 2003 .

[26]  C. J. Westen.  The Modelling Of Landslide Hazards Using Gis , 2000 .