Suivi et détection des idéations suicidaires dans les médias sociaux

L’utilisation croissante des medias sociaux permet un acces sans precedent aux comportements, aux pensees et aux sentiments des individus. Nous nous interessons ici a l’evolution des etats emotionnels des individus captes au travers des services de microblogging de type Twitter. Notre objectif est de predire l’apparition d’ideations suicidaires. Dans ce travail, nous avons mis en place une chaine de traitements permettant d’extraire des caracteristiques a partir des messages refletant l’etat emotionnel. Puis, nous appliquons un modele base sur les Conditionnal Random Fields pour predire un nouvel etat. L’originalite de l’approche est de prendre en compte l’historique des etats emotionnels pour predire le nouvel etat. Une experimentation preliminaire nous a permis d’evaluer notre approche sur des cas reels d’utilisateurs de Twitter. Ces type d’approche permet de mieux comprendre les liens entre expressions dans les medias sociaux et ideations suicidaires ainsi que les transitions entre etats emotionnels.