Construction d'une ontologie par transformation de systèmes d'organisation des connaissances et évaluation de la confiance

Cet article presente une methode originale de creation d'une base de connaissances (ontologie) a partir de transformations de plusieurs sources de connaissances. Ces sources sont issues des systemes d'organisation des connaissances (thesaurus, taxonomies, etc.). Les sources sont ponderees par un score de confiance. La methode s'appuie sur un module defini a l'aide de patrons de conception ontologiques. Nous avons mis en oeuvre cette methode dans un contexte agronomique. Nous proposons dans cet article plusieurs fonctions de ponderation que nous avons evaluees a partir de trois sources : Agrovoc, TaxRef et NCBI.

[1]  Tudor Groza,et al.  A review of argumentation for the Social Semantic Web , 2013, Semantic Web.

[2]  Asunción Gómez-Pérez,et al.  A Pattern-Based Method for Re-Engineering Non-Ontological Resources into Ontologies , 2010, Int. J. Semantic Web Inf. Syst..

[3]  Aldo Gangemi,et al.  Pattern-Based Ontology Design , 2012, Ontology Engineering in a Networked World.

[4]  Judea Pearl,et al.  Probabilistic reasoning in intelligent systems - networks of plausible inference , 1991, Morgan Kaufmann series in representation and reasoning.

[5]  Camille Pradel.  D'un langage de haut niveau à des requêtes graphes permettant d'interroger le web sémantique , 2013 .

[6]  Yolanda Gil,et al.  A survey of trust in computer science and the Semantic Web , 2007, J. Web Semant..

[7]  Asunción Gómez-Pérez,et al.  Ontology Engineering in a Networked World , 2012, Springer Berlin Heidelberg.

[8]  Doug Downey,et al.  A Probabilistic Model of Redundancy in Information Extraction , 2005, IJCAI.

[9]  Ollivier Haemmerlé,et al.  SKOS Sources Transformations for Ontology Engineering: Agronomical Taxonomy Use Case , 2014, MTSR.

[10]  Marta Indulska,et al.  An analysis of data quality dimensions , 2015 .

[11]  Jean-Pierre Chanet,et al.  Etat de l'art : Extraction d'information à partir de thésaurus pour générer une ontologie , 2013 .

[12]  Catherine Roussey,et al.  Agronomic taxon , 2013, WOD '13.

[13]  William E. Winkler,et al.  String Comparator Metrics and Enhanced Decision Rules in the Fellegi-Sunter Model of Record Linkage. , 1990 .

[14]  Sean Bechhofer,et al.  SKOS Simple Knowledge Organization System Reference , 2009 .

[15]  Aldo Gangemi,et al.  Ontology Design Patterns , 2005 .

[16]  J. Euzenat,et al.  Ontology Matching , 2007, Springer Berlin Heidelberg.

[17]  Heiner Stuckenschmidt,et al.  Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative , 2007 .

[18]  Asunción Gómez-Pérez,et al.  METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering , 1997, AAAI 1997.

[19]  Jos de Bruijn,et al.  GenTax: A Generic Methodology for Deriving OWL and RDF-S Ontologies from Hierarchical Classifications, Thesauri, and Inconsistent Taxonomies , 2007, ESWC.

[20]  Frehiwot Fisseha,et al.  Reengineering Thesauri for New Applications: The AGROVOC Example , 2006, J. Digit. Inf..

[21]  Ian Horrocks,et al.  Large-scale Interactive Ontology Matching: Algorithms and Implementation , 2012, ECAI.

[22]  Richard Gil,et al.  SMOL: a systemic methodology for ontology learning from heterogeneous sources , 2014, Journal of Intelligent Information Systems.