Description multiple de l'information par transformation Mojette. (Multiple description coding by Mojette tranform)

La representation scalable de l'information s'impose aujourd'hui pour supporter l'heterogeneite d'un reseau interconnecte tel que l'Internet. Le codage de source adopte, pour ce faire, une approche multi-resolution pouvant delivrer progressivement a un utilisateur le contenu de sa requete. Cependant, en supposant au cours de la transmission une gestion de bout en bout des priorites ainsi etablies, ces schemas restent sommairement adaptes aux environnements de pertes de paquets et de qualite de service non garantie. Les codages a description multiple offrent une alternative a la transmission hierarchisee de l'information en brisant la scalabilite de la source aux abords du canal. Dans cette these, nous proposons une methode originale de description multiple qui realise une protection differenciee de chaque niveau hierarchique de la source en fonction des proprietes dynamiques du canal de transmission. La transformation Mojette (transformation de Radon discrete exacte) est une transformation unitaire qui permet de partager un volume de donnees en un ensemble plus ou moins redondant de projections equivalentes. L'evolution de ce type d'operateur initialement utilise dans un espace continu pour la reconstruction tomographique etend le concept de support d'image a celui de memoire tampon geometrique pour donnees multimedias. Ce codage a description multiple, generalise a N canaux, autorise la reconstruction de la memoire initiale de maniere deterministe par des sous-ensembles de projections dont le nombre caracterise le niveau de protection. Ce schema est particulierement adapte au mode de transport par paquets sans controle d'integrite extensible du canal de transmission. La hierarchie de la source est dans ce cas communiquee sous forme transparente pour le canal via des descriptions banalisees. L'evaluation du codage est effectuee en comparant les debits engendres avec ceux d'un code MDS (Maximum Distance Separable) qui fournissent une solution optimale dans le nombre de symboles necessaires au decodage. La relaxation des proprietes MDS dans un code (1+e)MDS avec la transformation Mojette demande une legere augmentation de debit au profit d'une complexite reduite. L'application sur des schemas de compression d'images valide concretement l'adaptation possible des sources actuelles a un canal de type best-effort. L'utilisation dans un environnement distribue (micro-paiement, stockage distribue de donnees multimedia) illustre en outre un partage securise de l'information. En perspectives de ce travail, nous avons aborde l'integration de cette methode dans un protocole de transmission scalable multimedia et etudie une version probabiliste du systeme.