Short-term load forecasting by using the artificial neural network model

U clanku je opisan model za kratkorocnu prognozu opterecenja primjenom umjetne neuronske mreže i njegova primjena na predviđanje opterecenja jednog konkretnog distribucijskog podrucja. Umjetne neuronske mreže koriste se najcesce za rijesavanje problema klasifikacije i predvisanja kada su odnosi između ulaznih i izlaznih varijabli vrlo složeni i egzaktno tesko opisivi. S obzirom na stohasticku prirodu i veliki utjecaj vremenskih prilika (temperatura, vlažnost, vjetar i dr.) na potrosnju elektricne energije, primjena umjetnih neuronskih mreža prikladna je za kratkorocno predviđanje opterecenja elektroenergetskog sustava. U clanku su opisani koristeni modeli umjetnih neuronskih mreža za sezonsku i visestruku dnevnu prognozu opterecenja, te su prikazani rezultati predviđanja opterecenja jednog distribucijskog podrucja napajanog preko sabirnica transformatorske stanice 110/x u HEP Operator distribucijskog sustava Elektroslavonija (HEP ODS).