论文信息 - Generalisierung im Raster für Karten kleiner Maßstäbe — mit Anwendungsbeispielen aus OpenStreetMap

Generalisierung im Raster für Karten kleiner Maßstäbe — mit Anwendungsbeispielen aus OpenStreetMap

Die Generalisierung geographischer Daten für Kartendarstellungen kleiner Maßstäbe stellt aufgrund der großen dabei abzudeckenden Gebiete und der entsprechend umfangreichen und inhomogenen Ausgangsdaten eine große Herausforderung dar. Im Beitrag wird ein robustes und leistungsfähiges Verfahren vorgestellt, um diese Aufgabe zu lösen. Anhand mehrerer praktischer Beispiele wird demonstriert, dass mit diesem Ansatz eine direkte Verarbeitung detaillierter Ausgangsdaten auf globaler Ebene mit akzeptablem Aufwand möglich ist und somit einheitliche und hochwertige Übersichtskarten mit einer sehr aktuellen Datenbasis flexibel produziert werden können.

Christoph Hormann

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