Utilisation des processus markoviens en reconnaissance de l'écriture

Dans cet article, nous decrivons l'emploi de differents types de modeles de Markov en reconnaissance de l'ecriture. La reconnaissance est obtenue par calcul de la probabilite a posteriori de la forme. Ce calcul fait intervenir plusieurs termes qui, suivant certaines hypotheses de dependance liees a l'application traitee, peuvent se decomposer en probabilites conditionnelles elementaires. Si l'on suppose que la forme est assimilable a un processus stochastique uni ou bi-dimensionnel (champ aleatoire) qui de plus verifie les proprietes de Markov, alors la maximisation locale de ces probabilites garantit la maximisation de la vraisemblance de la forme. Nous avons etudie plusieurs cas de conditionnement des probabilites elementaires des sous-formes. Chaque etude est accompagnee d'illustrations pratiques relatives au domaine de la reconnaissance de l'ecriture imprimee et/ou manuscrite