Approach based on wavelet analysis for detecting and amending anomalies in dataset

检测谁的异例是困难的在一些数据属性之中匹配关系与其它很不同“在数据集。瞄准这个问题，一条途径基于为检测并且修改异常样品的小浪分析被建议。小浪分析的 Takingfull 优点“多决定和本地分析的性质，这条途径能有效地检测并且修改异常样品。为一个分离序列认识到小浪翻译的快速的数字计算，一个修改算法基于 onNewton 核心公式也被建议。试验性的结果证明途径与好结果和好实物是可行的。