A Bayesian approach to estimate material properties from global statistical data

This paper is devoted to presenting an updated approach based on the use of Bayesian networks. This methodology aims to update the statistical parameters related to a mechanical model thanks to experimental data. The proposed updating process has been applied to engineering problems. The results show that the proposed approach could be used to estimate the material parameters of a given structure and avoids carrying out destructive tests on site. Cet article vise à présenter une méthode d’actualisation basée sur l’utilisation des réseaux bayésiens. Cette approche a pour but d’actualiser les paramètres statistiques d’un modèle mécanique en intégrant de l’information expérimentalement disponible. L’approche proposée a été utilisée sur des cas pratiques auxquels l’ingénieur pourrait être confronté. En particulier, il ressort que la méthodologie proposée peut être utilisée pour déterminer les paramètres matériaux caractéristiques d’une structure donnée en évitant de réaliser des essais destructifs sur site.