스마트폰에 구현된 Active Appearance Model기반의 얼굴 표정인식
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현대인의 필수품중 하나인 스마트폰을 이용해 사람의 얼굴 표정을 인식할 수 있는 어플리케이션을 개발 하고자 한다. 본 논문에서는 스마트폰에서 사람의 표정을 인식하기 위한 방법을 다음과 같이 제안한다. 얼굴의 영상을 찾아내기 위해 OpenCV Face Detect[1]을 사용하여 얼굴을 검출하고 검출된 얼굴 영역을 기준으로 AAM(Active Appearance Model)을 사용해 얼굴을 추적하여 Appearance 값을 추출한 후 추출된 얼굴을 정규화 하여 EFM(Enhanced Fisher Model) 분류기를 통해 스마트폰의 카메라로 입력된 이미지의 Appearance 값으로 표정을 판단할 수 있다.