Extraction de relations dans des comptes rendus hospitaliers

L'extraction d'informations en domaine de specialite amene a se poser differents problemes, lies aux types d'information cherches. Dans cet article, nous nous interessons a l'identification de relations entre concepts dans des compte-rendus medicaux, tâche evaluee dans la campagne i2b2 en 2010. Les relations etant exprimees par des formulations tres variees en langue, nous avons procede a l'analyse des phrases en extrayant des traits qui concourent a la reconnaissance de la presence d'une relation et nous avons considere l'identification des relations comme une tâche de classification multi-classes, chaque categorie de relation etant consideree comme une classe, pour laquelle nous avons utilise un SVM. Cette approche a permis d'obtenir une F-mesure de 0,70 environ, classant le systeme parmi les meilleurs lors de l'evaluation.