Segmentierung des Lungenparenchyms in posterior-anterioren Thoraxradiographien mit einem lokal-adaptiven Kantendetektor

Mit der zunehmenden Digitalisierung der Thoraxradiographie wird ein robuster, fur die klinische Routine geeigneter Algorithmus zur Segmentierung des Lungenparenchyms notwendig. Der hier vorgestellte Algorithmus stellt ein semi-automatisches Verfahren dar, bei dem durch einen lokal-adaptiven Kantendetektor das Lungenparenchym segmentiert wird. Durch iterative Schatzung des Kantenverlaufs wird eine richtungsabhangige Skalierung und Gradientenbildung erreicht. Die Parametrisierung der Kurvenkrummung erlaubt eine Anpassung an das zu segmentierende Objekt.

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