Filtrage spatial robuste à partir d'un sous-ensemble optimal d'électrodes en BCI EEG

La realisation d'une interface cerveau machine EEG necessite generalement l'utilisation d'un grand nombre d'electrodes, causant la gene de l'utilisateur et augmentant considerablement le cout calculatoire des traitements. Cependant, un choix judicieux de l'emplacement des ces electrodes peut permettre une reduction importante de leur nombre sans perte significative en performance. Cet article presente une methode de selection automatique d'un sous-ensemble quasi optimal d'electrodes et de filtres spatiaux calcules par Common Spatial Pattern (CSP) . Cette methode, basee sur un calcul de coefficient de determination multiple et l'utilisation du critere d'Akaike, est traitee de maniere a resister aux artefacts par l'utilisation d'estimateurs robustes de variance et de matrice de covariance . Il est ainsi montre qu'une reduction tres importante du nombre d'electrode est possible sans perte d'information sur les caracteristiques spatiales et que cette methode resiste parfaitement a un grand nombre d'artefacts lorsque les signaux sont corrompus par des artefacts.